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  • linux命令发送数据包?

    linux命令发送数据包?

    linux命令发送数据包?,数据,系统,流程,地址,工作,时间,信息,网络,电脑,设备,Linux命令1、linux系统常用操作命令如下:ls:全拼list,功能是列出目录的内容及其内容属性信息。cd:全拼changedirectory,功能是从当前工作目录切换到指定的工作目录。cp:全拼copy,其功能为复制文件或目录。2、linux常用命令如下:查看内核版本:uname-a。控制台-》图形界面:init5或者startx。图形界面-》控制台:init3或者直...

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  • Python好处多,0基础怎么学?

    Python好处多,0基础怎么学?

    Python好处多,0基础怎么学?,时间,基础,网络,流程,周期,培训,网站,软件,产品,人员,学习Python对软件测试来说有那么多好处,那对于没有基础的新手来说应该怎样进行学习呢?一、学好Python的第一步,就是马上到www.python.org网站上下载一个python版本。建议初学者,不要下载具有IDE功能的集成开发环境,锻炼自己对代码的熟悉度。二、可以下载一些python的学习文档,比如《diveintopython》,《OReilly-Learnin...

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  • 入门Python的4大陷阱

    入门Python的4大陷阱

    入门Python的4大陷阱,代码,流程,名字,数据,培训,服务,基础,各大,对比,下来,Python以语法简单、关键字少著称,因此经常被各大媒体忽悠其是一门非常容易入门的编程语言。他的特定描述自然不言而喻,但其是否容易入门却饱受争议。因为每个人的基础都不一样。市面上大部分的Python入门书籍的目录都非常长(毕竟缺少某个重要的知识点会被批),但是作为入门来说,真的需要所有的知识点都学习一遍吗?对于入门者来说,看着这些书籍目录学习往往会遇到各种陷阱,今天我就来分享一...

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  • For循环如何在Python中工作

    For循环如何在Python中工作

    For循环如何在Python中工作,工作,项目,代码,培训,流程,示例,序列,语句,语法,实际,Python的for循环通过遍历数组的序列来工作。从本质上讲,它在处理诸如字符串,列表,元组,字典或集合之类的序列时很有用。一个在关键字通常遵循了Python中循环。一个用于循环在所有的编程语言相似的特点。例如,尽管存在语法差异,但是Java的for循环的特性类似于Python的for循环的工作方式。Pythonfor循环的常用语法如下:fornew_variablei...

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  • python 的异步框架模型

    python 的异步框架模型

    python 的异步框架模型,暂停,流程,状态,地方,概念,培训,时间,任务,队列,框架,python提供了asyncio模块来支持异步编程,其中涉及到coroutines、eventloops、futures三个重要概念;eventloops主要负责跟踪和调度所有异步任务,编排具体的某个时间点执行的任务;coroutines是对具体执行任务的封装,是一个可以在执行中暂停并切换到eventloops执行流程的特殊类型的函数;其一般还需要创建task才能被event...

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  • Python的迭代和遍历

    Python的迭代和遍历

    Python的迭代和遍历,代码,培训,数字,流程,语句,函数,元素,也就是,上面,以上,什么是迭代?迭代就是重复运行一段代码语句块的能力。分为两种方式使用递归函数使用循环(for或while循环)假设有个需求,要按照降序打印10以下(包括10),0以上的整数,用递归和循环都可以实现,但都要重复运行一段代码语句,就是迭代。递归函数实现先看使用递归函数如何实现defcountdown(n):ifn>0:print(n)countdown(n-1)else:print(...

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  • Pytorch入门之配置云服务器环境

    Pytorch入门之配置云服务器环境

    Pytorch入门之配置云服务器环境,环境,平台,流程,代码,数据,工具,平稳,网络,时间,网上,Pytorch简介Pytorch底层是Torch框架,Torch框架是一个科学计算框架,拥有一个与Numpy类似的张量操作库。非常灵活,但是它的语言是Lua,比较小众,因此没有广泛流行。后来开发团队在Torch的基础上包装了一层Python的Api,使得我们可以通过Python来进行调用。它是由Facebook的人工智能小组开发维护的,目前在业内也非常流行,尤其是学术...

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  • Python如何辨认函数式风格?

    Python如何辨认函数式风格?

    Python如何辨认函数式风格?,代码,流程,位置,异常,函数,变量,持有,数据,一致,培训,支持函数式编程的语言通常具有如下特征,大量使用这些特征的代码即可被认为是函数式的:函数是一等公民函数能作为参数传递,或者是作为返回值返回。这个特性使得模板方法模式非常易于编写,这也促使了这个模式被更频繁地使用。以一个简单的集合排序为例,假设lst是一个数集,并拥有一个排序方法sort需要将如何确定顺序作为参数。如果函数不能作为参数,那么lst的sort方法只能接受普通对象...

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  • Python 面向过程

    Python 面向过程

    Python 面向过程,数据,流程,生产,汽车,培训,过程,步骤,程序,流水线,函数,python面向过程优点:复杂的问题流程化,进而简单化(一个复杂的问题,分成一个个小的步骤去实现,实现小的步骤将会非常简单)举个典型的面向过程的例子,写一个数据远程备份程序,分三步,本地数据打包,上传至云服务器,测试备份文件可用性。缺点:一套流水线或者流程就是用来解决一个问题,比如生产汽水的流水线无法生产汽车,即便是能,也得是大改,改一个组件,与其相关的组件都需要修改,牵一发而动...

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  • Python之什么是面向对象?

    Python之什么是面向对象?

    Python之什么是面向对象?,设计,流程,代码,个体,大唐,对比,培训,模子,上帝,对象,OOP(ObjectOrientedPrograming)编程是利用“类”和“对象”来创建各种模型来实现对真实世界的描述。怎么说呢?核心是“对象”二字,要理解对象为何物,必须把自己当成上帝,在上帝眼里,世间存在的万物皆为对象,不存在的也可以创造出来。程序员基于面向对象设计程序就好比如来设计西游记,如来要解决的问题是把经书传给东土大唐,如来并没有考虑问题的解决流程,而是设计出...

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  • Python k-近邻算法的实现原理

    Python k-近邻算法的实现原理

    Python k-近邻算法的实现原理,数据,样本,分析,收费,时间,流程,培训,算法,子树,近邻,1.KNN算法流程步骤(1)收集数据:可以使用任何方法。包括爬虫,或者第三方提供的免费或收费数据(2)准备数据:距离计算所需要的数值,最好是结构化的数据格式(计算测试数据与各个训练数据之间的距离)(3)分析数据:可以使用任何方法。此处使用Python解析,预处理数据(4)训练算法:此步骤不适用于k-近邻算法(5)测试算法:计算错误率(6)使用算法:首先需要输入样本数据...

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  • python 中 sklearn和Keras机器学习的流程的区别

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    python 中 sklearn和Keras机器学习的流程的区别,流程,指标,代码,发展,名称,培训,数据,模型,机器,神经网络,我们首先比较一下sklearn的机器学习大致使用流程和Keras的大致使用流程:sklearn的机器学习使用流程:fromsklearn.模型簇import模型名fromsklearn.metricsimport评价指标数据预处理及训练测试集分离提取myModel=模型名称()#对象初始化myModel.fit(训练集x,训练集y)#模...

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    python 高级特性,代码,工具,适当,第一,培训,流程,函数,语句,索引,元素,在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好。代码不是越复杂越好,而是越简单越好。请始终牢记,代码越少,开发效率越高。△切片取一个list或tuple或字符串的指定索引范围的部分元素,Python提供了切片(Slice)操作符。L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3,如果第一个索引是0,还可以省略;记住倒数第一个元素的索引是-1。△迭代如果给定一个li...

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  • pythonPython和r语言的区别

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