Python k-近邻算法的实现原理,数据,样本,分析,收费,时间,流程,培训,算法,子树,近邻,1.KNN算法流程步骤(1)收集数据:可以使用任何方法。包括爬虫,或者第三方提供的免费或收费数据(2)准备数据:距离计算所需要的数值,最好是结构化的数据格式(计算测试数据与各个训练数据之间的距离)(3)分析数据:可以使用任何方法。此处使用Python解析,预处理数据(4)训练算法:此步骤不适用于k-近邻算法(5)测试算法:计算错误率(6)使用算法:首先需要输入样本数据...
2023-11-12培训 收费 分析