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python 高级特性
2023-11-12 13:29:00
在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好。代码不是越复杂越好,而是越简单越好。请始终牢记,代码越少,开发效率越高。
△切片
取一个list或tuple或字符串的指定索引范围的部分元素,Python提供了切片(Slice)操作符。
L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3,如果第一个索引是0,还可以省略;记住倒数第一个元素的索引是-1。
△迭代
如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。
在Python中,迭代是通过for...in来完成的。只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行。
如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:
1>>>fromcollectionsimportIterable
2>>>isinstance('abc',Iterable)#str是否可迭代
3True
4>>>isinstance([1,2,3],Iterable)#list是否可迭代
5True
6>>>isinstance(123,Iterable)#整数是否可迭代
7False
Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对:
1>>>fori,valueinenumerate(['A','B','C']):
2...print(i,value)
3...
40A
51B
62C
△列表生成式
列表生成式即ListComprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
写列表生成式时,把要生成的元素x*x放到前面,后面跟for循环,for循环后面还可以加上if判断:
1
2>>>[x*xforxinrange(1,11)ifx%2==0]
[4,16,36,64,100]
△生成器
在Python中,这种列表元素可以按照某种算法推算出来,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
要创建一个generator,有很多种方法。
第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:
1>>>L=[x*xforxinrange(10)]#列表生成式
2>>>L
3[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]
4>>>g=(x*xforxinrange(10))#生成器
5>>>g
6at0x1022ef630>
打印出generator的每一个元素,正确的方法是使用for循环,因为generator也是可迭代对象:
1>>>g=(x*xforxinrange(10))
2>>>forning:
3...print(n)
4...
50
61
74
89
916
1025
1136
1249
1364
1481
定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator。
generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数,在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。但是用for循环调用generator时,发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值,必须捕获StopIteration错误,返回值包含在StopIteration的value中:
小结
generator是非常强大的工具,在Python中,可以简单地把列表生成式改成generator,也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。
要理解generator的工作原理,它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素,并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说,遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句,就是结束generator的指令,for循环随之结束。
请注意区分普通函数和generator函数,普通函数调用直接返回结果,generator函数的“调用”实际返回一个generator对象。
以上内容为大家介绍了python高级特性,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注我们
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