首页 / 知识
python 的面试题
2023-11-12 13:30:00
问题1
到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比(也鼓励这样做)。
答案
下面是一些关键点：
Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。
Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'mastring"这样的代码，程序不会报错。
Python非常适合面向对象的编程(OOP)，因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。Python中没有访问说明符(accessspecifier，类似C++中的public和private)，这么设计的依据是“大家都是成年人了”。
在Python语言中，函数是第一类对象(first-classobjects)。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类(class)也是第一类对象。
Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。numpy就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
Python用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。
Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。
为什么提这个问题：
如果你应聘的是一个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语言，以及它为什么这么酷。以及它哪里不好。
问题2
补充缺失的代码
defprint_directory_contents(sPath):
"""
这个函数接受文件夹的名称作为输入参数，
返回该文件夹中文件的路径，
以及其包含文件夹中文件的路径。
"""
#补充代码
答案
dir_list=[]
defprint_directory_contents(sPath):
importos
forsChildinos.listdir(sPath):
sChildPath=os.path.join(sPath,sChild)
dir_list.append(sChildPath)
ifos.path.isdir(sChildPath):
print_directory_contents(sChildPath)
else:
print(sChildPath)
特别要注意以下几点：
命名规范要统一。如果样本代码中能够看出命名规范，遵循其已有的规范。
递归函数需要递归并终止。确保你明白其中的原理，否则你将面临无休无止的调用栈(callstack)。
我们使用os模块与操作系统进行交互，同时做到交互方式是可以跨平台的。你可以把代码写成sChildPath=sPath+'/'+sChild，但是这个在Windows系统上会出错。
熟悉基础模块是非常有价值的，但是别想破脑袋都背下来，记住Google是你工作中的良师益友。
如果你不明白代码的预期功能，就大胆提问。
坚持KISS原则!保持简单，不过脑子就能懂!
为什么提这个问题：
说明面试者对与操作系统交互的基础知识
递归真是太好用啦
以上内容为大家介绍了python的面试题，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们
最新内容
相关内容
Python网络编程调用接收数据的三种
Python网络编程调用接收数据的三种方法，数据，代码，基础，通用，通讯，服务，网络，培训，方法，报文，最近在使用python进行网络编程开发一个通用的tc
为何你的Python代码应是扁平与稀疏
为何你的Python代码应是扁平与稀疏的，代码，培训，信息，观察，设计，工具，嵌套，闻闻，程序员，沉思，Python之禅之所以得名，正是由于它那简明扼要的规
如何提速优化python代码?
如何提速优化python代码?，代码，时间，数据，新增，写法，包装，情况，下来，面临，工作，Python是一种脚本语言，相比C/C++这样的编译语言，在效率和性能方
Python语言自带的数据结构有哪些
Python语言自带的数据结构有哪些，异常，数字，数据，元素，序列，培训，位置，名称，分析，括号，Python作为一种脚本语言，其要求强制缩进，使其易读、美观
提升Python数据分析能力的方法
提升Python数据分析能力的方法，分析，数据，工具，代码，时间，环境，报告，信息，培训，标准，1.Pandas分析包这个工具的好处是显而易见的。下面的动画
0基础学Python有多难?
0基础学Python有多难?，基础，代码，培训，时间，工具，意外，基础知识，下来，工作，各大，该怎么入门?零基础学Python并不难，因为Python是一门非常适合
数据科学中必须了解的Python核心库
数据科学中必须了解的Python核心库，数据，生产，代码，标准，分析，培训，图片，工具，统一，涉足，python有三个核心数据科学库，在此基础上还创建了许多使用Python处理JSON格式的数据
使用Python处理JSON格式的数据，数据，代码，名称，信息，培训，对比，灵活，字典，文件，格式，如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON是Python变量数据类型的转换
Python变量数据类型的转换，代码，数据，培训，信息，字符串，类型，变量，整数，浮点，函数，虽然Python是弱类型编程语言，不需要像Java或C语言那样还要
Python元类之通过元类实现数据库OR
Python元类之通过元类实现数据库ORM框架，数据，名称，信息，代码，主体，当中，字段，分析，一致，投入，ORM框架是什么如果是没有做过后端的小伙伴上来
网络功能对于Python的意义
网络功能对于Python的意义，网络，项目，标准，工作，通信，培训，管理，数据，位置，功能，现在，网络功能的强弱很大程度上决定了一个语言的成功与否。从
Python系统互动
Python系统互动，互动，系统，管理，通信，标准，管理系统，培训，操作系统，功能，进程，系统互动，主要指Python和操作系统(operatesystem)、文件系统(fi