使用Python处理JSON格式的数据

如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解，就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。

JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式，并且很容易解析，因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外，不要因为JSON名称而望文生义，JSON并不仅仅在JavaScript中使用，它也可以在其它语言中使用。下文会介绍它是如何在Python中使用的。

首先我们给出一个JSON示例：

{

"name":"tux",

"health":"23",

"level":"4"

}

上面是一个和编程语言无关的原生JSON数据。熟悉Python的人会看出来这个JSON数据跟Python中的字典dictionary长得很像。而这两者之间确实非常相似，如果你对Python中的列表和字典数据结构有一定的理解，那么JSON理解起来也不难。

使用字典存放数据

如果你的应用需要存储一些结构复杂的数据，不妨考虑使用JSON格式。对比你可能曾经用过的自定义格式的文本配置文件，JSON提供了更加结构化的可递归的存储格式。同时，Python自带的json模块已经提供了可以将JSON数据导入/导出应用时所需的所有解析库。因此，你不需要针对JSON自行编写代码进行解析，而其他开发人员在与你的应用进行数据交互的时候也不需要去解析新的数据格式。正是这个原因，JSON在数据交换时被广泛地采用了。

以下是一段在Python中使用嵌套字典的代码：

#!/usr/bin/envpython3

importjson

#instantiateanemptydict

team={}

#addateammember

team['tux']={'health':23,'level':4}

team['beastie']={'health':13,'level':6}

team['konqi']={'health':18,'level':7}

这段代码声明了一个名为team的字典，并初始化为一个空字典。

如果要给这个字典添加内容，首先需要创建一个键，例如上面示例中的tux、beastie、konqi，然后为这些键一一提供对应的值。上面示例中的值由一个个包含游戏玩家信息的字典充当。

字典是一种可变的变量。字典中的数据可以随时添加、删除或更新。这样的特性使得字典成为了应用程序存储数据的极好选择。

使用JSON格式存储数据

如果存放在字典中的数据需要持久存储，这些数据就需要写到文件当中。这个时候就需要用到Python中的json模块了：

withopen('mydata.json','w')asf:

json.dump(team,f)

上面的代码首先创建了一个名为mydata.json的文件，然后以写模式打开了这个文件，这个被打开的文件以变量f表示(当然也可以用任何你喜欢的名称，例如file、output等)。而json模块中的dump()方法则是用于将一个字典输出到一个文件中。

从应用中导出数据就是这么简单，同时这些导出的数据是结构化的、可理解的。现在可以查看导出的数据：

$catmydata.json

{"tux":{"health":23,"level":4},"beastie":{"health":13,"level":6},"konqi":{"health":18,"level":7}}

从JSON文件中读取数据

如果已经将数据以JSON格式导出到文件中了，也有可能需要将这些数据读回到应用中去。这个时候，可以使用Pythonjson模块中的load()方法：

#!/usr/bin/envpython3

importjson

f=open('mydata.json')

team=json.load(f)

print(team['tux'])

print(team['tux']['health'])

print(team['tux']['level'])

print(team['beastie'])

print(team['beastie']['health'])

print(team['beastie']['level'])

#whenfinished,closethefile

f.close()

这个方法实现了和保存文件大致相反的操作。使用一个变量f来表示打开了的文件，然后使用json模块中的load()方法读取文件中的数据并存放到team变量中。

其中的print()展示了如何查看读取到的数据。在过于复杂的字典中迭代调用字典键的时候有可能会稍微转不过弯来，但只要熟悉整个数据的结构，就可以慢慢摸索出其中的逻辑。

当然，这里使用print()的方式太不灵活了。你可以将其改写成使用for循环的形式：

foriinteam.values():

print(i)

使用JSON

如上所述，在Python中可以很轻松地处理JSON数据。因此只要你的数据符合JSON的模式，就可以选择使用JSON。JSON非常灵活易用，下次使用Python的时候不妨尝试一下。

以上内容为大家介绍了使用Python处理JSON格式的数据，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们http://www.mobiletrain.org/

数据培训信息代码名称

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