Python机器学习之AdaBoost算法，数据，综合，失衡，时间，培训，算法，样本，权重，模型，机器，算法概述AdaBoost是英文AdaptiveBoosting(自适应增强)的缩写，由YoavFreund和RobertSchapire在1995年提出。AdaBoost的自适应在于前一个基本分类器分类错误的样本的权重会得到加强，加强后的全体样本再次被用来训练下一个基本分类器。同时，在每一轮训练中加入一个新的弱分类器，直到达到某个预定的足够小的错误率或达到预先指...
2023-11-12培训 失衡 数据
