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Python模块函数以意外方式使用

2023-04-17 03:33:00

Python module functions used in unexpected ways

基于使用shlex.split巧妙地将带引号的字符串分割成字符串的"在Python中用空格分割字符串"，我很想了解其他由非显而易见的标准库函数解决的常见任务。

如果这成为本周的模块，那也很好。

得知您可以使用bisect模块在序列中进行非常快速的二进制搜索，我感到非常惊讶。它的文档没有说什么：

This module provides support for maintaining a list in sorted order without having to sort the list after each insertion.

用法很简单：

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>>> import bisect
>>> lst = [4, 7, 10, 23, 25, 100, 103, 201, 333]
>>> bisect.bisect_left(lst, 23)
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但是，您必须记住，线性排序列表中的某些内容比逐项排序然后对它进行二进制搜索要快。第一个选项是O(n)，第二个选项是O(nlogn)。

我使用itertools(尤其是循环，重复，链接)来使python的行为更像R和其他功能/矢量应用程序。通常，这使我避免了Numpy的开销和复杂性。

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# in R, shorter iterables are automatically cycled
# and all functions"apply" in a"map"-like way over lists
> 0:10 + 0:2
[1] 0 2 4 3 5 7 6 8 10 9 11

Python
＃普通python
在[1]中：范围(10)+范围(3)
Out [1]：[0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、0、1、2]

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## this code is terrible, but it demos the idea.
from itertools import cycle
def addR(L1,L2):
n = max( len(L1), len(L2))
out = [None,]*n
gen1,gen2 = cycle(L1), cycle(L2)
ii = 0
while ii < n:
out[ii] = gen1.next() + gen2.next()
ii += 1
return out

In [21]: addR(range(10), range(3))
Out[21]: [0, 2, 4, 3, 5, 7, 6, 8, 10, 9]

通常忽略了模块，用法和窍门：

collections.defaultdict()：当您想让字典中的键丢失时使用默认值。

functools.wraps()：用于编写可以很好地与内省一起使用的装饰器。

posixpath：POSIX系统的os.path模块。即使在Windows和其他非POSIX系统上，也可以使用它来处理POSIX路径(包括URI元素)。

ntpath：Windows的os.path模块；可用于在非Windows系统上操纵Windows路径。

(另请参阅：macpath，对于MacOS 9和更早版本，对于OS / 2 EMX，为os2emxpath，但是我不确定是否有人在乎。)

pprint：对容器的repr()进行更结构化的打印可以使调试更加容易。

imp：编写自己的插件系统或从任意档案库制作Python导入模块所需的所有工具。

rlcompleter：在普通的交互式解释器中获取制表符完成。只需执行"导入readline，rlcompleter; readline.parse_and_bind('tab：complete')"

PYTHONSTARTUP环境变量：可以设置为进入交互式解释器时将要执行的文件的路径(在主命名空间中)；像上面的rlcompleter配方一样有用。

getpass对于确定当前用户的登录名很有用。

grp允许您按名称查找Unix组ID，反之亦然。