首页 / 知识
最佳的.NET生成工具
2023-04-12 13:01:00
Best .NET build tool本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。
.NET的最佳构建工具是什么？ 我目前使用NAnt，但仅是因为我有使用Ant的经验。是MSBuild首选吗？ 我们实际上将NAnt和MSBuild与CruiseControl结合使用。 NAnt用于脚本流控制，并调用MSBuild来编译项目。触发物理构建后，将使用NAnt将单个项目的构建输出发布到共享位置。 我不确定这是最好的过程。我认为我们许多人仍在寻找出色的构建工具。我最近在.NET Rocks上第362集上听到的一个很有前途的事情是James Kovac的PSake，这是他完全基于PowerShell的构建系统。听起来确实很有希望，因为从理论上讲，您可以使用PowerShell进行的操作是无限的。 我只想将FinalBuilder加入其中。它不是免费的，但是如果您对编辑XML文件感到厌倦，并且想要在一个更好的(IMO)环境中工作，我将为您提供帮助。 我已经与所有这些人一起工作，并且总是回到FinalBuilder。 还有另一个名为NUBuild的新构建工具(非常智能的package器)。它是轻量级的，开源的，并且非常易于设置，并且几乎没有接触维护。我真的很喜欢这个新工具，我们已经将它作为我们持续构建和集成项目的标准工具(我们在75个开发人员中拥有大约400个项目)。试试吧。 http://nubuild.codeplex.com/
我完全使用MSBuild进行构建。这是我的通用MSBuild脚本，该脚本在树中搜索.csproj文件并进行构建：
(很抱歉，如果它有点密集。Markdown似乎正在删除空白行。) 这很简单，但是一旦您了解了概念，并且所有依赖项都会自动处理。我应该注意，我们使用Visual Studio项目文件，这些文件中内置了很多逻辑，但是该系统允许人们在Visual Studio IDE或命令行中几乎完全相同地进行构建，并且仍然可以灵活地添加内容到您在上面的脚本中看到的xUnit测试之类的规范构建。 一个PropertyGroup是所有配置发生的地方，并且可以对其进行自定义，例如从构建中排除某些项目或添加新的测试程序集掩码。 ItemGroup是发生逻辑的地方，该逻辑在树中找到所有.csproj文件。 然后有一些目标，大多数熟悉make，nAnt或MSBuild的人都应该能够遵循。如果您调用Build目标，它将调用__Compile，__Deploy和__Test。清理目标在所有项目文件上调用MSBuild来清理它们的目录，然后删除全局部署目录。重建调用先清理，然后再构建。 Rake和Albacore是出色的组合。 Ruby的力量，没有XML。 .NET开放源5-Liam McLennan的Rake和Albacore的.NET自动化[Tekpub.com] 我们正在使用Bounce，这是C#中用于更干净的构建脚本的框架。 我使用商业软件Automated Build Studio进行构建。 我们使用MSBuild，因为我们从VisualStudio2005(现在为VisualStudio2008)开始，并且MSBuild已"内置"到SDK中-构建服务器上的维护较少。确实，这是一个NAnt克隆-两种工具都具有无限的灵活性，因为它们可以让您在代码中创建自定义构建任务，并且都已经创建了一套不错的社区构建任务。
使用动态脚本语言(如Python，BOO，Ruby等)创建和维护构建脚本可能是NAnt等基于XML的良好选择。 (它们倾向于比XML更干净。) 这也取决于您要构建的内容。 MSBuild SDC任务库具有几个特殊任务。例如，对于AD，BizTalk等。
我既使用过又喜欢使用NAnt。我很难说一个比另一个"好"。 UppercuT使用NAnt进行构建，并且使用Build Framework非常容易。 对于大多数项目，自动构建就像(1)解决方案名称，(2)源代码控制路径，(3)公司名称一样容易！ http://projectuppercut.org/ 这里有一些很好的解释：UppercuT 我同时使用了MSBuild和NAnt，我更喜欢MSBuild，主要是因为默认情况下它需要的配置要少得多。尽管您可以使事情变得过于复杂，并通过大量的配置垃圾来加载MSBuild，但最简单的是，您可以将其指向解决方案/项目文件，然后将其移至大多数情况下，足够。 通常来说，与MSBuild相比，我觉得NAnt提供了更多的灵活性，而(由于我的相对简单的需求)到目前为止，我对后者感到满意。 |
最新内容
相关内容
python生成器是什么？
python生成器是什么？，培训，生成器，
python让Python代码更易维护的工具
python让Python代码更易维护的工具，代码，工具，培训，
python生成器如何实现
python生成器如何实现，数据，培训，生成器，函数，程序，语句，方法，定义，外部，功能，python生成器实现方法：生成器和迭代器的功能非常相似，它也会提供
python怎么用python生成不同随机数
python怎么用python生成不同随机数，培训，模块，方法，长度，例子，下面，以上，之间，参数，操作，python中的random模块用于生成随机数，random模块中有
python怎么生成随机数
python怎么生成随机数，数字，培训，代码，函数，以上，实例，模块，之间，语法，演示，以下实例演示了python如何生成一个随机数：#生成0~9之间的随机数#
python怎么生成不重复的随机数
python怎么生成不重复的随机数，培训，长度，模块，以上，参数，操作，方法，更多，内容，想要使用Python生成随机不重复的数，我们可以使用random模块来
python生成不重复的随机数怎么写
python生成不重复的随机数怎么写，培训，数字，范围内，结果，表达式，语法，个数，模块，以上，表示，python中的random模块用于生成随机数，其语法表达式python怎么生成xml文件
python怎么生成xml文件，数据，培训，设计，标准，文件，标记，语言，实例，模块，宗旨，用python内置的xml.dom可以对xml文件进行解析处理。什么是xml?X
python如何委派生成器
python如何委派生成器，培训，暂停，数据，代码，异常，生成器，表达式，主线，函数，实例， python如何委派生成器1、生成器函数包含yieldfrom表达
python生成器推导式是什么
python生成器推导式是什么，培训，生成器，对象，列表，括号，实例，以上，不是，方法，更多，python生成器推导式是什么1、生成器推导类似于列表推导，但
python迭代器如何转换为生成器
python迭代器如何转换为生成器，地方，状态，培训，生成器，函数，实例，下次，之前，声明，以上，1、说明生成器在Python中引入了yield声明。这有点像re
您使用什么工具进行静态代码分析？
您使用什么工具进行静态代码分析？，您使用什么工具进行静态代码分析？，复杂性,一致性,代码分析,循环，What tools do you use for static