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Python字典之通过序列生成字典

2023-11-12 13:39:00

我们将下面的python序列转换为dict类型。

lst=[('a',1),('b',2),('c',3)]

普通的写法：

fork,vinlst:dic[k]=v

更pythonic的写法：

利用字典推导式快速生成字典。

{k:vfork,vinlst}

key的默认值

当指定key不存在时，将value设置为0。

普通的写法：

ifkeynotindct:dct[key]=0

pythonic的写法：

dct[key]=dct.get(key,0)

交换key与value

普通的写法：

dic={'Python':1,'Java':2}new_dic={}fork,vindic.items():new_dic[v]=k

更pythonic的写法：

dic={'Python':1,'Java':2}new_dic={v:kfork,vindic.items()}

序列修改和初始化

示例数据

lst=[('a',1),('b',2),('c',3)]dic={'a':[0]}

如果我们需要根据lst来更新dic中的数据，当key存在，则将value添加到原序列末尾，否则初始化value并用序列保存。

普通的写法：

forkey,valueinlst:ifkeyindic:dic[key].append(value)else:dic[key]=[value]

更pythonic的写法：

for(key,value)inlst:group=dic.setdefault(key,[])group.append(value)#dic：{'a':[0,1],'b':[2],'c':[3]}

setdefault(key,default)会先判断key是否存在，存在则返回dct[key],不存在则把dct[key]设为[]并返回。

key，items的集合运算

如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。

普通的写法：

dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3}dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}new_dic={}fork,vindic1.items():ifkindic2.keys():new_dic[k]=vprint(new_dic)#{'Python':1,'Java':2}

更pythonic的写法：

dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3}dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}print({k:dic1[k]forkindic1.keys()&dic2.keys()})#{'Python':1,'Java':2}

这里的dic1.keys()&dic2.keys()用到的就是keys()进行集合运算，items()同样可以进行集合运算。

如果现在我们要获取两个字典中key，value完全相同的部分。

dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3}dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}print(dic1.items()&dic2.items())#{('Java',2)}

灵活运用keys，items()集合运算的特性，可以快速提取我们想要的内容。

按key或value对字典排序

使用sorted()函数快速实现对key或value的排序。

dic={'a':2,'b':1,'c':3,'d':0}lst1=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[0],reverse=False)#[('a',2),('b',1),('c',3),('d',0)]lst2=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[1],reverse=False)#[('d',0),('b',1),('a',2),('c',3)]print('按照键降序：',{key:valueforkey,valueinlst1})print('按照值降序：',{key:valueforkey,valueinlst2})#按照键降序：{'a':2,'b':1,'c':3,'d':0}#按照值降序：{'d':0,'b':1,'a':2,'c':3}

多个字典排序

如果一个序列中包含多个字典，现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。

dict_list=[{'letter':'B','number':'2'},{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'1'}]#按letter排序print(sorted(dict_list,key=lambdadic:dic['letter']))#按letter,number排序print(sorted(dict_list,key=lambdadic:(dic['letter'],dic['number'])))#[{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'2'},{'letter':'B','number':'1'}]#[{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'1'},{'letter':'B','number':'2'}]

当然，如果你知道itemgetter()的话，上面的代码就可以改变一下，执行速度会更快。

fromoperatorimportitemgetterprint(sorted(dict_listkey=itemgetter('letter')))print(sorted(dict_list,key=itemgetter('letter','number')))

itemgetter()获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到目标对象上

以上内容为大家介绍了Python字典之通过序列生成字典，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们http://www.mobiletrain.org/

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