首页 / 知识
学习python的三个阶段
2023-11-12 13:47:00
Python的用途十分广泛,不同的程序员将其用于不用的领域,不同的程序员将自己的代码打包成库,供其他程序员使用,从而少造轮子,各种库的使用,加之Python本身的灵活性、易读性,易写性,使用的人越来越多,tiobe统计编程语言的使用率如下:Python在一年之间使用排行榜中上升了3名,而且各大公司在招聘员工的时候如果能掌握Python,肯定是一个加分项,因为Python在文本处理,小程序的写作方面具有太强的优势,前段时间一个朋友让帮忙改下他们公司logo的颜色,第一个想到的就是用Python,女票让我帮她预处理大数据,第一个想到的仍然是Python等等,当然并没有说其他语言不好,也不是为了讨论哪种语言更好,只是Python确实是一门会让人幸福的语言,下面粗浅的说说我对Python学习过程中的境界划分以及推荐书籍。
第一个阶段:
初级,掌握Python的语法和一些常用库的使用
这里首先推荐廖雪锋在网上的书籍,这是Python2.7版本的,这本书适合于重头开始一直读完,作为一个开发人员,除了基本的语法,这本书里面提到了一些其他的常用的库,看了廖老师写的很多东西,感觉他的思路,以及写博客写书的高度,概括性,原理性都十分好,这本书读完之后,相信就可以动手写很多东西了,可以尽情的玩转Python解释器了。
另外还有一本书《Python参考手册》,这本书也十分的有用,关于Python的方方面面基本都囊括在内,可以作为一本Python字典来查询使用方法,十分好用。
掌握一门语言最好的方法就是用它,所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话,到这一个阶段就足够了,这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的,恐怕还需要努力的升级:首先,国内的大多数人都是学习了其他语言(C,C++,Java等)之后来学习Python的,所以Python和这些语言的不同,也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握;另外,对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握;最后,如果想独立完成一个Python的项目,项目的布局,发布,开源等都是需要考虑的问题。
第二个阶段:
中级,掌握自己特定领域的库,掌握pythonic写法,非常熟悉Python的特性
推荐的第一本书是《编写高质量代码--改善python程序的91个建议》,这本书大概的提了下Python工程的文件布局,更多的总结了如何写出pythonic的代码,另外,也介绍了一些常用的库。
要想深入的了解Python,有的时候看看Python的源码也是很重要的,自己通过读懂源码,来彻底的了解Python的核心机制,这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》,这本书并没有看完,只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节,也觉得受益匪浅。
自己领域的书籍和资料也肯定很多,比如web开发的构架都有很多,只有了解熟悉了所有构架,在选择的时候才能衡量利弊,然后深入掌握某些构架。
这个阶段过后,可以写出pythonic代码,可以通过PEP8的检查,可以为开源社区做贡献了,可以将一个Python文件写的十分好,但是如果要用Python开发一个大型项目,还是有很多东西需要掌握的,比如项目的文档,项目的发布,下载,项目性能和案例等等。
第三个阶段:
高级,从整个工程项目着眼,考虑document,distribution,性能优化等
目前只看了一本书《thehackerguidetopython》,看的是英文版的,这本书对项目的布局,文档,性能,发布等做了很多详细的介绍,我觉得写的还是很不错,只不过本人还需要再读几遍。
对于大多数人来说,很难有机会从头开始一个有意义的大型工程项目,所以自己可以用Python实现一些简单的功能,简单的项目,这个灵感可以去知乎或者quora搜索,很多前辈都分享了自己的经验。
从大局入手,规划好项目的布局,设定好相应的文档说明,提供工程下载安装的方法,带几个demo,每个类,每个函数,每行代码都反复推敲,写出pythonic的程序,相信这时候Python于我们便是信手拈来了!
总结
本文只是我认为的学习Python的三个阶段,以我粗浅之眼光,肯定有太多太多的不足,而且自己也就是一个介于初级和高级Python程序员的水平,写这个文章,也算是给自己设立的一个目标吧。
以上内容为大家介绍了学习python的三个阶段,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注我们http://www.mobiletrain.org/
最新内容
相关内容
怎么把数据库导入navicat?
怎么把数据库导入navicat?,软件,信息,密码,管理,数据库,服务,电脑,按钮,类型,文件,Navicat是一个强大的数据库管理工具,它可以连接和管理多种数比较好用的Python代码编辑器
比较好用的Python代码编辑器,代码,平台,环境,培训,教育,设计,数据,办公,人员,分析,Python是一款非常简单的编程语言,其功能使用起来都十分方便Python数据分析有哪些重要的库?
Python数据分析有哪些重要的库?,数据,分析,标准,庞大,通用,平台,培训,工具,基础,灵活,众所周知,有很多编程语言都可以应用于数据分析领域,但PythPython数据分析相关的技术
Python数据分析相关的技术,数据,工具,化学,设计,分析,网络,软件,系统,工程,商业,1.机器学习和计算机视觉Crab:灵活、快速的推荐引擎gensim:人性Python数据分析要学什么数学
Python数据分析要学什么数学,数据,分析,技术,基础,体系,信息,基础知识,培训,下降,量化,因为不知道所学的数学知识到底有什么用。对于IT公司的python之访问对象的元数据
python之访问对象的元数据,数据,异常,培训,属性,模块,对象,类型,定义,文档,实例,当你对一个你构造的对象使用dir()时,可能会发现列表中的很多Python之数据库游标对象详解
Python之数据库游标对象详解,软件,代码,一致,培训,数据库,游标,对象,方法,事务,操作,常用数据库:MySQL、Oracle、SQLite但是包嵌入到Python中Python Selenium爬取数据
Python Selenium爬取数据,数据,网站,培训,代码,信息,工作,公司,时间,爬虫,文件,最近公司有一项Python爬取数据的工作,借鉴以往的代码将爬虫重十行Python代码替换证件照背景颜色
十行Python代码替换证件照背景颜色,照片,代码,培训,背景,颜色,思路,路径,步骤,红色,格式,本文教大家通过Python程序替换证件照背景颜色,以后更Python网络编程调用接收数据的三种
Python网络编程调用接收数据的三种方法,数据,代码,基础,通用,通讯,服务,网络,培训,方法,报文,最近在使用python进行网络编程开发一个通用的tc为什么开发人员喜欢在机器学习和人
为什么开发人员喜欢在机器学习和人工智能项目中使用Python?,代码,项目,数据,人工智能,平台,异常,增长,灵活,时间,工具,1.Python是灵活的Pytho数据科学领域Python比R语言更好
数据科学领域Python比R语言更好,数据,公司,工具,时间,项目,工作,庞大,受益,系统,代码,经常有学员问我们,在数据科学领域里,到底是该选Python呢,