首页 / 知识
Python语言的应用领域主要有哪些
2023-11-12 13:37:00
应用领域1:人工智能
Python语言是目前公认学习人工智能的基础语言,很多开源的机器学习项目都是基于Python语言编写的,例如:用于身份认证的人脸识别系统。这因为脚本语言写起来简单容易,用Python只是写逻辑,几行代码就出来了。
应用领域2:云计算
云计算是未来发展的一大趋势,Python是为云计算服务的。很多常用的云计算框架都有Python的身影,例如:OpenStackPython的火爆,很大一部分就是因为近几年大量云计算项目的应用。
应用领域3:Web开发
在Web开发领域,Python拥有很多免费数据函数库、免费网页模板系统,以及与Web服务器进行交互的库,可以搭建Web框架,快速实现Web开发。例如:我们经常使用的豆瓣网、知乎这些平台都是用Python开发的。
应用领域4:爬虫技术
在爬虫领域Python几乎是霸主地位,Python可以将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。用python来写爬虫,会比用其他编程语言写要简单的多,因为python本身就是一门简洁的语言。
应用领域5:网络游戏开发
在网络游戏开发方面,Python可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。例如:我们平常玩的游戏阴阳师就是用Python编写的。
应用领域6:数据分析
在数据分析方面,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言,平常工作中复杂的Excel报表处理也可以用Python来完成对数据分析师来讲,Python语言是数据分析的利器。
相信随着Python的不断的发展和影响力的扩大,Python语言的应用领域会越来越多。对于IT从业者来说,Python开发职位多,工资高,晋升快。而对于非IT从业者来说,学会Python可应用到实际工作中,提高工作效率,进而提升自己的综合竞争力。
以上内容为大家介绍了Python语言的应用领域主要有哪些,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注我们http://www.mobiletrain.org/
最新内容
相关内容
Python网络编程调用接收数据的三种
Python网络编程调用接收数据的三种方法,数据,代码,基础,通用,通讯,服务,网络,培训,方法,报文,最近在使用python进行网络编程开发一个通用的tcFor循环如何在Python中工作
For循环如何在Python中工作,工作,项目,代码,培训,流程,示例,序列,语句,语法,实际,Python的for循环通过遍历数组的序列来工作。从本质上讲,它在为什么开发人员喜欢在机器学习和人
为什么开发人员喜欢在机器学习和人工智能项目中使用Python?,代码,项目,数据,人工智能,平台,异常,增长,灵活,时间,工具,1.Python是灵活的Pytho数据科学领域Python比R语言更好
数据科学领域Python比R语言更好,数据,公司,工具,时间,项目,工作,庞大,受益,系统,代码,经常有学员问我们,在数据科学领域里,到底是该选Python呢,Python 3.6 中针对文件系统的神奇
Python 3.6 中针对文件系统的神奇方法,数字,代码,数据,标准,信息,培训,首次,工作,文件名,常数,Python3.6首次发布于2016年,尽管它已经发布了很为何你的Python代码应是扁平与稀疏
为何你的Python代码应是扁平与稀疏的,代码,培训,信息,观察,设计,工具,嵌套,闻闻,程序员,沉思,Python之禅之所以得名,正是由于它那简明扼要的规如何提速优化python代码?
如何提速优化python代码?,代码,时间,数据,新增,写法,包装,情况,下来,面临,工作,Python是一种脚本语言,相比C/C++这样的编译语言,在效率和性能方Python语言自带的数据结构有哪些
Python语言自带的数据结构有哪些,异常,数字,数据,元素,序列,培训,位置,名称,分析,括号,Python作为一种脚本语言,其要求强制缩进,使其易读、美观提升Python数据分析能力的方法
提升Python数据分析能力的方法,分析,数据,工具,代码,时间,环境,报告,信息,培训,标准,1.Pandas分析包这个工具的好处是显而易见的。下面的动画学习Python可以做这些工作
学习Python可以做这些工作,网络,数据,工作,网站,技术,培训,行业,发展,人工智能,分析,Python语言非常受欢迎,随着互联网的快速发展,很多不是计算用于业余项目的优秀 Python 库
用于业余项目的优秀 Python 库,数据,工具,项目,信息,培训,系统,地图,下来,工作,管理,1.在数据库中即时保存数据:Dataset当我们想要在不知道最数据科学中必须了解的Python核心库
数据科学中必须了解的Python核心库,数据,生产,代码,标准,分析,培训,图片,工具,统一,涉足,python有三个核心数据科学库,在此基础上还创建了许多