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用Python的特性来切片无限生成器
2023-11-12 13:38:00
注解推迟评估
在Python3.7中，只要激活了正确的__future__标志，注解在运行时就不会被评估：
from__future__importannotations
defanother_brick(wall:List[Brick],brick:Brick)->Education:
pass
another_brick.__annotations__
{'wall':'List[Brick]','brick':'Brick','return':'Education'}
它使递归类型(指向自己的类)和其他有趣的事情成为了可能。然而，这意味着如果你想做自己的类型分析，你需要明确地使用ast。
importast
raw_type=another_brick.__annotations__['wall']
[parsed_type]=ast.parse(raw_type).body
subscript=parsed_type.value
f"{subscript.value.id}[{subscript.slice.id}]"
'List[Brick]'
itertools.islice支持index
Python中的序列切片长期以来一直接受各种类int对象(具有__index__()的对象)作为有效的切片部分。然而，直到Python3.7，itertools.islice，即核心Python中对无限生成器进行切片的唯一方法，才获得了这种支持。
例如，现在可以用numpy.short大小的整数来切片无限生成器：
importnumpy
short_1=numpy.short(1)
short_3=numpy.short(3)
short_1,type(short_1)
(1,numpy.int16)
importitertools
list(itertools.islice(itertools.count(),short_1,short_3))
[1,2]
functools.singledispatch()注解注册
如果你认为singledispatch已经很酷了，你错了。现在可以根据注解来注册了：
importattr
importmath
fromfunctoolsimportsingledispatch
@attr.s(auto_attribs=True,frozen=True)
classCircle:
radius:float
@attr.s(auto_attribs=True,frozen=True)
classSquare:
side:float
@singledispatch
defget_area(shape):
raiseNotImplementedError("cannotcalculateareaforunknownshape",
shape)
@get_area.register
def_get_area_square(shape:Square):
returnshape.side**2
@get_area.register
def_get_area_circle(shape:Circle):
returnmath.pi*(shape.radius**2)
get_area(Circle(1)),get_area(Square(1))
(3.141592653589793,1)
以上内容为大家介绍了用Python的特性来切片无限生成器，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们http://www.mobiletrain.org/
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