首页 / 知识
Python 分类技术
2023-11-12 13:32:00
分类技术(或分类法)是一种根据输入数据建立分类模型的系统方法，分类法的例子包括决策分类法，基于规则的分类法，神经网络，支持向量机和朴素贝叶斯分类法。这些技术都使用一种学习算法(learningalgorithm)确定分类模型，该模型能够很好的拟合输入数据中类标号和属性集之间的联系，学习算法得到的模型不仅要很好地拟合输入数据，还要能够正确的预测未知样本的类标号。因此，训练算法的主要目标就是建立具有很好泛化能力模型，即建立能够准确的预测未知样本类标号的模型。
那我们首先说一下分类与回归的区别。
回归(regression)
回归问题的应用场景(预测的结果是连续的，例如预测明天的温度：23,24,25度等等)
所以说回归问题通常是用来预测一个值，如预测房价，未来的天气情况等等，例如一个产品的实际价格为500元，通过回归分析预测值为501元，我们认为这是一个比较好的回归分析。一个比较常见的回归算法是线性回归算法(LR)。另外，回归分析用在神经网络上，其最上层是不需要softmax函数的，而是直接对前一层累加即可。回归是对真实值的一种逼近预测。
分类(classification)
分类问题的应用场景(预测的结果是离散的，例如预测明天天气：阴，晴，雨等等)
例如判断一幅图片上的动物是一只猫还是一只狗，分类通常是建立在回归之上，分类的最后一层通常要使用softmax函数进行判断其所属类别。分类并没有逼近的概念，最终正确结果只有一个，错误的就是错误的，不会有相近的概念。最常见的分类方法是逻辑回归，或者叫逻辑分类。
以上内容为大家介绍了Python分类技术，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们
最新内容
相关内容
Python网络编程调用接收数据的三种
Python网络编程调用接收数据的三种方法，数据，代码，基础，通用，通讯，服务，网络，培训，方法，报文，最近在使用python进行网络编程开发一个通用的tc
Python语言自带的数据结构有哪些
Python语言自带的数据结构有哪些，异常，数字，数据，元素，序列，培训，位置，名称，分析，括号，Python作为一种脚本语言，其要求强制缩进，使其易读、美观
数据科学中必须了解的Python核心库
数据科学中必须了解的Python核心库，数据，生产，代码，标准，分析，培训，图片，工具，统一，涉足，python有三个核心数据科学库，在此基础上还创建了许多Python变量数据类型的转换
Python变量数据类型的转换，代码，数据，培训，信息，字符串，类型，变量，整数，浮点，函数，虽然Python是弱类型编程语言，不需要像Java或C语言那样还要
Python元类之通过元类实现数据库OR
Python元类之通过元类实现数据库ORM框架，数据，名称，信息，代码，主体，当中，字段，分析，一致，投入，ORM框架是什么如果是没有做过后端的小伙伴上来
Python系统互动
Python系统互动，互动，系统，管理，通信，标准，管理系统，培训，操作系统，功能，进程，系统互动，主要指Python和操作系统(operatesystem)、文件系统(fi简述Python数据库三大范式?
简述Python数据库三大范式?，数据，设计，公司，信息，培训，数据库，字段，范式，订单，关系，python数据库的三大特性：实体:表属性：表中的数据(字段)关系
Python面向对象的基本概念
Python面向对象的基本概念，概念，信息，位置，新增，培训，属性，鸟类，定义，对象，方法，python使用类(class)和对象(object)，进行面向对象(object-ori
python操作系统接口模块：OS
python操作系统接口模块：OS，管理，工作，工具，系统，服务，培训，模块，文件，目录，函数，OS模块提供了很多与操作系统进行交互的函数，比如常见的使用函
Python性能分析
Python性能分析，代码，分析，对比，时间，工具，标准，注释，跨行，通用，报告，python标准库提供两个代码性能分析相关的模块，即timeit和cProfile/profi
使用Python执行系统命令方法
使用Python执行系统命令方法，系统，信息，培训，标准，命令，方法，模块，操作，终端，中文，Python是一款操作简单的编程语言，内置丰富的库，能够很容易的python装饰器的概念
python装饰器的概念，代码，概念，函数，工作，培训，变动，一致，数据，时间，对象，装饰器一直是我们学习python难以理解并且纠结的问题，想要弄明白装饰