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Python垃圾回收
2023-11-12 13:39:00
Python垃圾回收包括引用计数、标记清除和分代回收
引用计数
引用计数是一种垃圾收集机制，当一个python对象被引用时，引用计数加1，当一个对象的引用为0时，该对象会被当做垃圾回收。
fromsysimportgetrefcount
l1=[1,2,3]
print(getrefcount(l1))#查看引用计数
l2=l1
print(getrefcount(l2))
执行结果：
2
3
在使用getrefcount()的时候，变量作为参数传进去，会多一次引用。
del语句会删除对象的一个引用。请看下面的例子：
fromsysimportgetrefcount
classTestObjectA():
def__init__(self):
print("hello!!!")
def__del__(self):
print("bye!!!")
a=TestObjectA()
b=a
c=a
print(getrefcount(c))
dela
print(getrefcount(c))
delb
print(getrefcount(c))
delc
print("666")
执行结果：
hello!!!
4
3
2
bye!!!
666
方法__del__的作用是当对象被销毁时调用。其中dela删除了变量a，但是对象TestObjectA仍然存在，它还被b和c引用，所以不会被回收，引用计数为0时会被回收。上面的例子中，将a，b，c都删除后引用的对象被回收(打印“666”之前)。
另外重新赋值也会删除对象的一个引用。
标记清除
如果出现了循环引用，引用计数方法就无法回收，导致内存泄漏。先来看下面的例子：
classTestObjectA(dict):
def__init__(self):
print("A:hello!!!")
def__del__(self):
print("A:bye!!!")
classTestObjectB(dict):
def__init__(self):
print("B:hello!!!")
def__del__(self):
print("B:bye!!!")
a=TestObjectA()
b=TestObjectB()
a['1']=b
b['1']=a
dela
delb
print("666")
执行结果：
A:hello!!!
B:hello!!!
666
A:bye!!!
B:bye!!!
上面的代码存在循环引用，删除a和b之后，它们的引用计数还是1，仍然大于0，不会被回收(打印“666”之后)。
标记清除可解决循环引用问题，从根对象(寄存器和程序栈上的引用)出发，遍历对象，将遍历到的对象打上标记(垃圾检测)，然后在内存中清除没有标记的对象(垃圾回收)。上面的例子中，a和b相互引用，如果与其他对象没有引用关系就不会遍历到它，也就不会被标记，所以会被清除。
分代回收
如果频繁进行标记清除会影响Python性能，有很多对象，清理了很多次他依然存在，可以认为，这样的对象不需要经常回收，也就是说，对象存在时间越长，越可能不是垃圾。
将回收对象进行分代(一共三代)，每代回收的时间间隔不同，其中新创建的对象为0代，如果一个对象能在第0代的垃圾回收过程中存活下来，那么它就被放入到1代中，如果1代里的对象在第1代的垃圾回收过程中存活下来，则会进入到2代。
gc模块
以下三种情况会启动垃圾回收：
·调用gc.collect()：强制对所有代执行一次回收
·当gc模块的计数器达到阀值的时候。
·程序退出的时候
gc模块函数：
·gc.enable()：启用自动垃圾回收
·gc.disable()：停用自动垃圾回收
·gc.isenabled()：如果启用了自动回收则返回True。
·gc.collect(generation=2)：不设置参数会对所有代执行一次回收
·gc.set_threshold(threshold0[,threshold1[,threshold2]])：设置垃圾回收阈值
·gc.get_count()：当前回收计数
·垃圾回收启动的默认阈值
importgc
print(gc.get_threshold())
输出：
(700,10,10)
700是垃圾回收启动的阈值，对象分配数量减去释放数量的值大于700时，就会开始进行垃圾回收，每10次0代垃圾回收，会导致一次1代回收;而每10次1代的回收，才会有1次的2代回收。可以使用set_threshold()方法重新设置。
以上内容为大家介绍了Python垃圾回收，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们http://www.mobiletrain.org/
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