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python如何读入数据

2023-11-12 13:07:00

Python的文本处理是经常碰到的一个问题，Python的文本文件的内容读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊，下面逐一介绍其使用方法和利弊。

read()

read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即存在内存中

file_object=open('test.txt')//不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了

try:

file_context=file_object.read()//file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用

#file_context=open(file).read().splitlines()

//file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素

finally:

file_object.close()

//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，

//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存read()的利端：方便、简单一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快read()的弊端：文件过大的时候，占用内存会过大

readline()：

readline()逐行读取文本，结果是一个list

withopen(file)asf:

line=f.readline()

whileline:

printline

line=f.readline()readline()的利端：占用内存小，逐行读取readline()的弊端：由于是逐行读取，速度比较慢

readlines()：

readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list

withopen(file)asf:

forlineinf.readlines():

printline这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个'\n'换行符(可以使用L.rstrip('\n')去掉换行符)readlines()的利端：一次性读取文本内容，速度比较快readlines()的弊端：随着文本的增大，占用内存会越来越多。

最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象

file_object=open('test.txt','rU')try:

forlineinfile_object:

do_somthing_with(line)//line带"\n"finally:

file_object.close()

以上内容为大家介绍了python培训之如何读入数据，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们