数据

• 深度学习和传统机器学习相比具有哪些优势?

  

  深度学习和传统机器学习相比具有哪些优势?，数据，多层次，工程，网络，环境，策略，设计，规模，技术，深度，1. 数据规模扩展能力大数据适应性：深度学习能够有效处理大量数据，从而在大数据环境下获得更好的性能。高维数据处理：适用于高维数据，如图像、语音等复杂数据类型。2. 自动特征学习自动抽取特征：深度学习可以自动从原始数据中学习有用的特征，减少了人工特征工程的需求。逐层表示学习：通过多层网络结构，逐层抽取越来越抽象的特征。3. 更强的表征能力复杂模型拟合：深度学习具有...

  2023-11-12技术 工程 多层次

• Chatgpt中运用到的大语言模型数据集有哪些?

  

  Chatgpt中运用到的大语言模型数据集有哪些?，数据，规模，合规，庞大，网络，信息，网上，金融，通用，准则，1、Common Crawl规模庞大：包括了数十TB的网络文本信息。多样性：涵盖了各种语言和主题，适用于训练通用语言模型。2、Wikipedia全面覆盖：维基百科文章覆盖了丰富的领域知识。多语言：包括了不同语言的维基百科版本，支持多语言模型训练。3、BooksCorpus来源广泛：汇集了数百万本书籍的文本信息。文学性：涵盖了文学、科学、历史等多个领域，增加...

  2023-11-12数据 合规 庞大

• 故障管理如何实施?

  

  故障管理如何实施?，分析，工具，数据，管理，设备，技术，流程，软件，定期，趋势，一、预防措施设备检查：定期对硬件设备进行全面检查，以预防潜在故障。软件更新：保持所有软件和系统处于最新状态，以避免由于软件缺陷引发的问题。二、故障诊断故障识别：使用先进的监控工具和技术，以快速识别出故障现象。故障定位：通过数据分析和诊断工具，准确地定位故障源。三、解决方案紧急修复：对于影响业务连续性的严重故障，需要立即进行紧急修复。长期解决方案：对于反复出现或潜在的问题，研发长期、持久...

  2023-11-12技术 管理 数据

• 对于iOS开发，人工智能意味着什么?

  

  对于iOS开发，人工智能意味着什么?，数据，分析，技术，设备，管理，产品，智能，人工智能，系统，算法，一、交互性与个性化推荐系统: 利用机器学习算法，根据用户的行为和偏好来推送相关内容或产品。用户行为分析: 通过数据分析，提供更为个性化的用户界面和体验。二、图像与语音识别面部识别: 使用深度学习算法进行面部识别，应用于安全验证或者用户标识。自然语言处理: 利用AI技术来解析用户的语音或文本输入，用于如 Siri 这样的智能助手。三、性能与效能数据分析: AI算法能...

  2023-11-12技术 人工智能 设备

• opencv和ffmpeg是什么关系?

  

  opencv和ffmpeg是什么关系?，设计，分析，有限，数据，技术，实时，检测，基础，视频，方面，一、视频处理和编解码OpenCV虽然具备基础的视频读写能力，但在面对多种复杂编码和多媒体格式时，其功能相对有限。FFmpeg提供了丰富的编解码选项和高度优化的多媒体处理算法，因此常被集成到OpenCV中以增强其视频处理能力。二、格式支持和转换FFmpeg支持多种视频和音频格式，包括但不限于MP4、AVI、MKV、FLV等。这使得OpenCV能够更灵活地处理各种媒体格...

  2023-11-12技术 数据 分析

• Java类中变量前的final、static什么作用?

  

  Java类中变量前的final、static什么作用?，变量，管理，数据，环境，技术，初始化，实例，级别，声明，干货，一、FINAL变量不可变性: 一旦final变量被初始化，其值就不能再被改变。编译时检查: 编译器会检查final变量是否已经初始化，并且只初始化一次。线程安全: 在多线程环境中，final变量可以确保一旦被初始化，就不会被更改。二、STATIC变量类级别存储: static变量不属于类的任何实例，而是属于类本身。内存优化: 由于所有实例共享同一s...

  2023-11-12技术 管理 环境

• Python里[]代表什么意思?

  

  Python里[]代表什么意思?，技术，数据，列表，方括号，索引，切片，序列，元素，字典，负数，一、定义列表方括号在Python中用于定义列表，列表是一种可变的、有序的数据结构。例如，[] 是一个空列表，[1, 2, 3] 是包含三个整数的列表。二、列表推导式列表推导式是Python中一种优雅的构造列表的方式。例如，[x**2 for x in range(10)] 会生成0到9的平方的列表。三、索引和切片方括号还用于索引和切片操作，不仅适用于列表，还适用于字符串...

  2023-11-12技术 数据 方括号

• 库存管理控制的目标是什么?

  

  库存管理控制的目标是什么?，数据，策略，定期，持有，实时，分析，一致，资金占用，技术，时间，一、库存精确性数据准确性：使用先进的库存管理系统来实时跟踪库存水平。定期盘点：通过定期库存盘点，确保数据的准确性和一致性。二、成本效益减少持有成本：合理规划库存水平，以减少存储空间和资金占用。优化采购策略：通过分析数据，优化采购量和时间，从而降低成本。三、订单满足率需求预测：运用统计方法和数据分析，准确预测客户需求。备货策略：根据预测结果，制定合适的备货策略以满足客户需求。...

  2023-11-12技术 定期 持有

• APICloud数据云对APP开发有哪些用途?

  

  APICloud数据云对APP开发有哪些用途?，数据，平台，服务，流程，认证，分析，实时，周期，技术，灵活，1、数据存储和管理存储服务：提供云端数据存储服务，无需自建数据库。数据查询：支持SQL和NoSQL查询，方便开发者快速获取所需数据。数据分析：内置数据分析工具，有助于理解用户行为和应用性能。2、用户身份验证一站式认证：支持多种登录方式，如社交账号、手机验证码等。安全保护：提供安全的认证流程，确保用户信息的保密性和完整性。3、API开发和集成开发便捷：提供多种...

  2023-11-12技术 数据 灵活

• 写分布式机器学习算法，哪种编程接口比较好?

  

  写分布式机器学习算法，哪种编程接口比较好?，数据，大规模，实时，通用，工具，环境，技术，规模，分析，分布式，1、PythonPython是一种通用编程语言，广泛用于数据科学和机器学习领域。它具有简单易学、可读性高、大量可用的库和框架等优点。在分布式机器学习方面，Python提供了许多库，如PySpark、Dask和Ray，这些库提供了在分布式环境中处理数据和训练模型的工具。2、Apache SparkApache Spark是一个大规模数据处理框架，提供了许多用于...

  2023-11-12技术 实时 大规模

• 研发和运行一款APP需要什么?

  

  研发和运行一款APP需要什么?，分析，技术，产品，数据，广告，各大，设计，市场，定期，用户，一、市场调研与需求分析在研发APP之前，需要进行市场调研来明确目标市场、用户群和需求。这有助于规划产品方向和功能，避免资源浪费。二、产品设计与规划产品设计阶段需要确定APP的主要功能、界面设计（UI）和用户体验（UX）。这一阶段通常会输出产品需求文档和设计稿。三、开发与测试开发阶段包括前端和后端的开发。前端负责界面和用户交互，后端负责数据处理和逻辑实现。开发完成后，需要进行...

  2023-11-12技术 数据 广告

• 图纸加密软件中透明加密软件、驱动层加密软件有什么区别?

  

  图纸加密软件中透明加密软件、驱动层加密软件有什么区别?，系统，系统性，管理，数据，技术，工作，场景，性能，更多，两者，一、加密实现机制透明加密软件：工作在文件系统层，对文件进行透明加密和解密，用户和应用程序无需进行额外操作。驱动层加密软件：在操作系统的驱动层进行加密，需要更多的系统级访问和控制。二、性能影响透明加密软件：由于在文件系统层进行加密，对系统性能的影响相对较小。驱动层加密软件：可能需要更多的CPU和内存资源，因此可能对系统性能有更大的影响。三、适用场景透...

  2023-11-12技术 工作 数据

• Android操作系统包含哪些?

  

  Android操作系统包含哪些?，系统，设备，管理，数据，环境，汽车，电话，技术，视图，内核，一、LINUX内核内存管理: Linux内核负责分配和回收系统内存。进程调度: 控制多个应用程序和进程的执行。二、原生库与ANDROID运行时SQLite: 用于在移动设备上存储数据。OpenGL/ES: 用于图形渲染。三、应用框架Activity Manager: 管理应用生命周期。Content Providers: 允许数据共享和访问。四、系统应用电话应用: 提供拨...

  2023-11-12技术 数据 系统

• 用深度学习做轴承故障诊断有什么意义?

  

  用深度学习做轴承故障诊断有什么意义?，数据，分析，实时，质量，设备，环境，历史数据，预警，时间，技术，一、提高诊断准确性深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），能够自动地从数据中提取高级特征，这对于轴承故障诊断的准确性有着极大的提升。二、自动化和实时监控深度学习模型可以实时分析从轴承收集的传感器数据，实现故障的早期发现和预警，从而降低设备停机和维修的成本。三、非线性关系建模轴承工作环境中存在大量的非线性因素，如温度、压力和负荷等。深度学习算...

  2023-11-12技术 实时 质量

• 深度学习的入侵检测模型的存在的问题有哪些?

  

  深度学习的入侵检测模型的存在的问题有哪些?，数据，检测，技术，质量，时间，下降，设计，环境，模型，问题，1、数据依赖性问题描述：深度学习模型需要大量的标签数据进行训练，若数据不足或质量不佳，可能导致模型性能下降。解决方案：数据增强和选择高质量的数据源。2、训练时间和计算资源消耗大问题描述：深度学习模型的训练需要大量的计算资源和时间，这可能限制了其在一些资源受限环境中的应用。解决方案：采用更高效的训练算法和硬件加速。3、模型可解释性差问题描述：深度学习模型往往被视为...

  2023-11-12检测 技术 质量

• http请求的get与post方式的区别是什么?

  

  http请求的get与post方式的区别是什么?，数据，信息，状态，技术，主体，缓存，长度，参数，方式，目的，一、传输数据的方式GET：将参数附加到URL的末尾，通过URL传输。POST：将数据放在HTTP请求的主体中，不会在URL中显示。二、数据长度的限制GET：由于数据在URL中，长度通常受到限制。POST：理论上没有长度限制，适合传输大量数据。三、安全性和隐私GET：由于数据在URL中可见，不适合传输敏感信息。POST：相对更安全，因为数据在请求体中，不易被...

  2023-11-12技术 状态 主体

• 一个理想的移动应用开发框架应具备哪些特征?

  

  一个理想的移动应用开发框架应具备哪些特征?，平台，代码，数据，一致，活跃，工作，行业，设计，管理，工具，1、跨平台兼容性一次编写，多端运行：允许开发者使用统一的代码库为多个平台创建应用。UI一致性：确保各平台的用户界面风格和体验的一致性。2、高性能流畅的用户体验：提供接近原生应用的流畅度和响应速度。资源优化：有效地管理内存和处理器资源。3、灵活性和可扩展性自定义能力：允许开发者自定义界面和功能，满足特殊需求。插件和库支持：容易集成第三方库和插件，提高开发速度。4、...

  2023-11-12数据 一致 代码

• linux中软连接和硬链接的区别是什么?

  

  linux中软连接和硬链接的区别是什么?，数据，链接，上会，技术，文件，目标，目录，内容，干货，副本，一、链接类型软链接（Symbolic Link）: 是对文件（或目录）路径的引用。当你访问软链接时，实际上会被重定向到链接指向的原始文件。硬链接（Hard Link）: 是文件的一个额外副本，具有相同的inode和数据内容。二、目标对象软链接: 可以链接到目录或文件。硬链接: 仅能链接到文件，并且只能在相同的文件系统内创建。三、磁盘使用软链接: 是一个独立的文件，...

  2023-11-12技术 数据 上会

• iOS应用安全风险都有哪些?

  

  iOS应用安全风险都有哪些?，数据，密码，检测，通信，代码，风险，工具，下降，流程，网络，一、数据泄露和存储安全明文存储: 如果敏感数据如密码以明文形式存储，可能被攻击者轻易读取。数据加密缺陷: 加密算法的弱点可能导致数据解密和泄露。二、通信安全明文传输: 在网络上传输未加密的数据容易被截取。弱加密算法: 使用过时或弱加密算法也可能被破解。三、身份验证和授权漏洞弱密码策略: 如不强制复杂密码，容易被暴力破解。授权缺陷: 未授权用户可能访问敏感资源。四、代码注入和执...

  2023-11-12风险 密码 网络

• 生成对抗网络（GAN）中提到的隐空间（latent space）是什么意思?

  

  生成对抗网络（GAN）中提到的隐空间（latent space）是什么意思?，数据，网络，设计，操纵，概念，技术，空间，向量，维度，生成器，一、什么是生成对抗网络（GAN）中的隐空间（latent space）生成对抗网络（GAN）中的隐空间（latent space）是一个抽象的数学概念，通常用来表示生成模型中的潜在特征空间。这个空间是一个多维向量空间，其中每个向量代表了一个潜在的特征或属性，但这些特征通常是难以直接解释的。GAN的目标之一是学习如何从这个隐空间...

  2023-11-12技术 网络 设计